凛冬将至，想逛街，NO，寒冷阻止了我想出门的脚步，只想回归温暖的被窝里玩手机。
转念一想，现在买东西还需要朕亲自出门吗？购物平台商品千千万，朕的玉手轻轻一点，商品通通都买来。
网购如今已司空见惯，淘宝、京东、拼多多、苏宁等等都是大家熟知的购物平台。可是买东西总要货比三家，买到最合适的才好。
下面就是一位平时网购的朋友在V2EX发的疑问，京东还在玩大数据杀熟吗？为什么几乎价格都比淘宝，苏宁高？
JD（京东） TB（淘宝） SN（苏宁）
V妹科普：大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。同一样东西在不同的购物平台卖出不同的价钱，究竟是为什么呢？
看看评论区的分析
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京东的用户群是中高端客户，京东的卖点是服务与速度，在很多地区其速度比顺丰还快，这是淘宝天猫无法比的。然而这些优势是需要钱来支撑的，卖得贵很正常。另外，如果你觉得资本家坏，可以去拼多多或淘宝特价版去买，这两个平台买小东西，经常能看到全网最低价。
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京东不止买商品，还买服务，体验过京东的退货、售后（尤其电子产品）有多便利就知道京东的好了
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京东确实普遍会贵点。。但是只有京东能次日达，我农村都能送上门，退货也能上门取件。
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作为京东超级老用户，消费几十万的会员表示，的确会杀熟。
我跟我女朋友搜索出来的东西不一样，按价格排序也是她比较低，当时只能让她分享给我购买才能进入低价格的链接。
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京东最大的套路是 3000 块钱的东西 一个月 15 天卖 5000 10 天卖 4000 剩下 5 天才是正常价 随便卖一点这利润就很大了。
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苏宁一直以来标榜的优势就是比 jd 便宜，可惜很多便宜的商品都没货。
所以苏宁的外号是无货宁。
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顺便一提，苏宁可不是新入场，苏宁盯着京东打价格战好多年了。
对了，苏宁很多年前还出过一个产品叫平京雷达。就是专门用来对比苏宁和京东商品差价的。
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每个平台都有各自的优势，所以贵自然有贵的道理，在哪买是自己的选择，能满足自己的需求就好。
像V妹更倾向于在淘宝上买东西，因为淘宝直播的存在，V妹经常在上面看有没有需要的东西，对V妹来说买起来更划算。
学历高的人，不怕有人不抛橄榄枝，那没有学历的人该何去何从？
楼主雅思能考6.5，自学编程，V妹留下了不学无术的泪水。
没有学历就真的在中国找不到工作吗？看看评论区的留言。
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你当自己是天才，HR 当你是文盲，考个学历或者证吧，要不出国也没有你的出路。
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不是出去就能解决问题的，最重要的还是找人签你，不然出去了，钱只出不进
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其实到哪都一样……国外估计也就那样，要不然，那帮常青藤联盟的学校为啥那么受硅谷公司推崇
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给钱把三本的学历买断，真是有钱人的骚操作。
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我一个很好的朋友，现在在西雅图微软，他的故事可以参考。他高考考了个三本，去上了一两年觉得自己简直被当垃圾对待，未来基本一片黯淡，自己钻研编程写了些东西也没学多好。后面的骚操作来了，直接给钱把三本的学历买断，大二就出国读硕士，硕士也是美国野鸡公立大学，但是是在阿拉巴马美国最穷的州，学费也是全美最低，当然也是学不到东西的。但是这都不重要，读一年书就有三年的合法在美国工作的签证，一年读完后，去微软外包，然后再转正，现在在西雅图微软干的特别爽。而且由于本科是直接买断的所以他年纪还才特别小，在微软上几年班才
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楼主。雅思 6 .5 已经可以申请 各大国外名校 了。年纪不大的话。回去重新高考吧。年纪大了，存点钱。国外也大把学校呀。
有能力，没学历 。也是很吃亏的。 |
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作为在美国学习+工作>6 年的人，如果有人忽悠你说没有学历在国外照样可以找到好工作，那肯定是在骗你。。。想要在美国进大公司，至少有个普通的本科学历，或者美国的研究生，不然简历肯定被筛。
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国外真的就能接受没有学历的情况，出国只是唯一的出路吗？V妹相信车到山前必有路。
眼科诊所，用Python遇到瓶颈，公司后端技术选型-是选择 go 还是 Java ？
面对这样的问题，你会怎么选择呢？
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眼科业务逻辑不会过于复杂，python 处理业务逻辑慢，要先找到慢的原因，原因都找不到，你用任何语言，都可能慢！
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这两个都写过几年，你这情况还是 go 吧，对于没接触过 java 的人来说，光是搞懂那一堆概念性名词的时间，就足够撸一个简单 web 系统了。
另外同意一楼，你这肯定没到语言性能瓶颈。但是忽悠不懂行的领导。刷刷 kpi 又学技术，似乎也没什么不好😂
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换语言工作量很大啊，楼主是不是故意想带薪学习？如果是带薪学习，换 go, java, .net 都很好，没有太大区别。
如果站在公司利益的角度，优化 Python 代码才是正道。
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| 技术选型，语言特性因素放在后面，先考虑下现有团队转哪种语言成本低
另外，业务逻辑慢，99%的可能瓶颈不在语言上，Python 虽然比编译型语言慢 1 ～ 2 个数量级，但是处理普通的互联网 CURD 业务，不会有性能问题；我参与过多个大型的 Python 互联网业务系统了。
你的问题多半可能出现在数据库、机器等资源上，跑个火焰图看下耗时在哪，或许不用换语言，也能解决问题 |
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十几万的 for 循环算啥，Python 秒内 for 循环最差的机子也是有小几千万的。除非 join 了太多层，怀疑又是 two_sum 问题。导出 excel 不可能每秒都导十几万行的 excel 吧，小规模 excel 印象中大约是一秒可以导几万行，理论上对于日常表格完全应该是够用的，诊所的并发应该达不到这个程度吧。
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对症下药才是解决问题最快的方法！
