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python数据库基础-MySQL(一)

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数据库介绍

mysql数据库存储数据的方式与excel类似,都是以表格的形式来存储数据。
excel一般用一张表来存储少量的数据,数据库可以用多个表来存储大量的数据。

用其他方式存储数据,如果数据量少,读取的时候会很快,但是如果数据量过大,读取数据的速度就比较慢了;但是使用数据库就能高效的读取数据。

什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API(接口)用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

下图就是一个数据库

可以看到多张表的关联组合,就形成了数据库;多张表之间有关联可称之为关系型数据库。

常用的关系型数据库:

oracle(收费)
Mysql(开源):稳定性可能不如Oracle,但是因为开源和免费所以是最常见的。
SqlServer(微软)#以上三种为常见的
DB2
Postgresql
Sqlite(轻量级开源免费)

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。

冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。
如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)

主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据(主键是用来标识数据的,假如有多个相同的数据,那么就需要用主键来区分数据;好比同名同姓,可以使用×××号来区分,这个主键是唯一的,在数据库中不会重复。)。

外键:外键用于关联两个表(当前表中的这个键连接了其他表的别的键,当前表的这个键就叫做外键)。
复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引(比如将多列的数据字段,变成一个索引)。
索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录(比如在5万条数据中查找一个值,不需要遍历所有数据来查找,可以类似书籍目录的方式,直接定位到数据)(查找到数据不是一下就找到,而是通过一种算法来查找,但查找的次数比较少)。

参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。
MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。

MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

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