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Python模块和类库—使用常用标准库

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标准库和第三方库第一手资料:

在线: 官方文档(https://docs.python.org/)

离线:交互式解释器(dir()、help()函数),IPython(tab键提示、?、??)

一、 日期和时间

datetime模块 date类-实例属性:

year

month

day

time类-实例属性:

hour

minute

second

microsecond

datetime类

date()实例方法->date对象

time()实例方法->time对象

now()类方法->datetime对象

strftime(str_format)实例方法->(datetime->str)

Y:4位年份

y:后2位年份

m:月份

d:日(月内第几天)

H:小时(24小时制)

I:小时(12小时制)

M:分钟

S:秒

f:微秒

strptime(dt_str, str_format)类方法->(str->datetime)

timedelta类(时间差,两个datetime对象 相减 得到 timedelta对象)

days属性

seconds属性

microseconds属性

total_seconds()方法

from datetime import datetime, timedelta

dt_begin = datetime.now()

for i in range(10 ** 8):

    temp = 3.2 / 2.3

dt_end = datetime.now()

dt_diff = dt_end - dt_begin

print('花费 {0.seconds} 秒, {0.microseconds} 毫秒'.format(dt_diff))

time():时间戳(1970.01.01 00:00:00到现在经过的秒)

sleep(seconds):延时

calendar

setfirstweekday(weekday),设置每周的起始日期码。0(星期一)到6(星期日)。

calendar(year,w=2,l=1,c=6):返回一个多行字符串格式的year年年历。

3个月一行,间隔距离为c。

每日宽度间隔为w字符。

每行长度为21* W+18+2* C。

l是每星期行数。

isleap(year):判断闰年

weekday(year, month, day) :返回给定日期的星期日期码

monthrange(year, month):返回给定月份的日期范围(元组:(第一天的星期日期码,月天数))

二、数据格式

JSON:JavaScript对象表示法。(json在Python中叫做dict,在JS中叫做json)。

Json字符串(str_obj):所有的字符串只能用双引号(”)不能用单引号(’)。

Json字符串必须要有内容(len(str_obj) > 0),不能是空字符串(”)

json

load(fp):文件对象->python内置对象

loads(str_obj):str->python内置对象(js:JSON.parse(str_obj))

object_pairs_hook,,控制数据如何转换,是一个继承自字典dict的类

dump(obj, fp):python内置对象->文件对象

dumps(obj):python内置对象->str(js: JSON.stringify(obj, null, 4))

ensure_ascii: (默认值:True,会将CJK字符转成Unicode嘛,以符合ASCII规范)。

设置为False,可保证原样输出。

indent:(默认值:None,将会没有缩进和多余的空白输出,全部挤到一行。)。

调试中,一般设置为4,和Python中风格一致。正式环境(比如web后端输出),不需要缩进。

csv

writer(wfp) (写入器) wfp: 可写的文件对象(open: newline)

writerow(list_obj)

writerows(2d_list_obj)

reader(rfp) (读取器) rfp: 可读的文件对象

pickle

dump(obj, wfp):(obj -> wfp),无返回值

dumps(obj):(obj -> bytes),返回值bytes类型

load(rfp):(rfp -> obj),返回值为obj,打开的必须是Python的pickle生成的文件。

loads(bytes_obj):(bytes -> obj),返回值为obj,加载的必须是Python的pickle的字节串,可以是dumps()方法生成的,也可以是从dump()方法生成的文件中以二进制方式读取的。

说明:

obj为Python内置类型(list、dict、str等)对象

wfp为可写的文件对象

rfp为可读的文件对象

bytes为二进制字符串(字节串)

三、系统调用

os

getenv():获取环境变量
putenv():设置环境变量
environ 从系统启动时开始加载的环境变量(数据共享),dict兼容类型,可修改。

注意: os._Environ中有一个字典,字典中存储了环境变量,在Python进程启动时,就会获取系统中的环境变量,放入其中。

system():系统调用,需要传递一个必须的参数,字符串类型。
sep:目录分隔符(Windows: \, Linux和Max OS X: /)
linesep:行结束符(行分隔符)

sys

argv:命令行参数
path: Python中import时的搜索路径,list类型,可修改
modules:Python中已经加载了的模块,dict类型,可修改stdin/stdout/stderr:标准 输入、(正常)输出、错误输出

platform

platform():平台
version():内核版本
architecture():CPU架构
machine():操作系统类型(I386,AMD64)。
node():本机网络名
processor():处理器信息
system():系统(Windows)
uname():汇总信息
python_version():Python版本

补充:

第三方-日期时间操作库:python-dateutil

安装:

pip install python-dateutil

解析时间:

import dateutil.parser as dt_parser



dt_str = '2018-08-09 12:23:34'

dt = dt_parser.parse(dt_str)

第三方-数据操作库:pandas

安装:

pip install pandas

解析时间:

import pandas as pd



csv_path = r'C:\User\XYZ\abc.csv'

df = pd.read_csv(csv_path)

标准库-读取json到有序字典:


import json from collections import OrderedDict dict_obj = json.loads(str_data, object_pairs_hook=OrderedDict)

Json扩展应用(豆瓣标签爬虫):


# -*- coding: utf-8 -*- import json import requests resp = requests.get('https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source=') if resp.ok: try: data = json.loads(resp.text) except Exception as e: print(e) else: print(data) else: print('请求失败')

bytes与str转换:

bytes_obj. decode(encoding='utf-8', errors='strict')

bytes.decode()参数:

encoding:指明字节串是以哪种编码保存的。默认值为’utf-8’。

errors:如果出错了,如何处理。可能的值为’strict’(严格处理,引发异常)、’ignore’(忽略,程序继续)、’replace’(替换,程序继续)。默认值为’strict’。

str.encode(=, =’strict’)

encoding:指定了转成哪种编码。默认值为’utf-8’。

errors:如果出错了,如何处理。默认值为’strict’。

chardet:第三方库,专用于编码判断,使用步骤如下:

以二进制方式读取文件,得到字节串调用chardet.detect()方法,参数为上一步得到的字节串。
识别结果为字典类型,有一个名为’encoding’,就是识别到的编码。但是,有可能判断失败,所以需要判断结果是否有效。

chardet示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-

# 模块倒入

try:

    import chardet

except ImportError:

    # 如果导入第三方库出错,一般是未安装

    # 调用pip安装

    import os

    os.system('pip install chardet')

    # 安装完成后重新导入

    import chardet



# 要判断编码的内容

bys = b'hehe'

# 判断编码

det = chardet.detect(bys)

# 获取编码

encoding = 'None'

# 可能检测失败,需要判断

if isinstance(det, dict) and 'encoding' in det:

    encoding = det['encoding']

# 如果获取到了编码

if bool(encoding):

    # TODO:得到编码后做的事,以下是示例

    # 就算正确得到了编码,也要防止存在不可解码的字符

    # 所以需要设置errors参数值为'ignore'或'replace',一般用前者

    str_obj = bys.decode(encoding, errors='ignore')

    print(str_obj)

    # TODO: 对字符串操作

    pass

else:

    print('编码检测失败,请手动处理')

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