1 简介

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 594 MB）。

2 什么情况下需要Anaconda

你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：

• Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 180 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
• 在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
• 针对不同的项目做环境管理，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到

3 安装Anaconda

Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。可以在Anaconda官网上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。
这里下载的是最新版Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe，双击打开进行安装。

注：当前版本需要磁盘空间3.5G，请注意保留足够的磁盘空间。

注：高级选项中，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.9，建议默认即可，不选在将Anaconda目录加入到PATH环境变量中，以免与单独安装的Python路径产生冲突。

4 管理包

安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。
conda 需要联网到镜像源中下载。由于默认的镜像源在国外，因此可能会存在下载速度慢甚至下载失败的现象，这是任何库管理工具 ( 无论 conda，yum，docker，sdkman! 还是 maven ) 都普遍存在的一个问题。对于国内的开发者而言，使用清华大学提供的镜像源是一个不错的选择。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

如果conda加到了环境变量中，可以在命令行中直接执行，如果没有，则需要手动启动conda命令行


打开Anaconda Navigator，第一次打开的时间有些长，请耐心等待。

左侧选择“Environments”默认列出所有已安装的包

我们这里新创建一个最新版本的python3.10.4

5 Pycharm中使用Anaconda的环境

默认的root环境所在python.exe所在目录为Anaconda安装的根目录中

新创建的环境则在env/环境名中

在Pycharm中，File->Settings->Project:XXX->Python Interpreter中，点击设置，选择Add

在Conda Environment中选择Existing environment，选择刚创建环境的python.exe，点击“OK”即可。

结束语

我是怀瑾握瑜，一只大数据萌新，上能code下能teach的全能奶爸，家有两只吞金兽，嘉与嘉
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最后

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