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线程并发可视化(Thread Concurrency Visualization)
Django Channels、asyncio 和近期框架(如 Starlette (https://www.starlette.io/))表明异步 Python 编程正逐渐成为趋势。异步编程具备很多好处,但很难写,也很难 debug。在此类案例中,Thread Concurrency Visualization 就是医生,帮助你全面管理多线程应用并进行优化。





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Django 支持
Django 是最流行和最受喜爱的 Python web 框架,PyCharm 对 Django 提供广泛的支持。要确保对 Django 的支持,需要执行以下步骤:
- 在 Mac 系统中打开 Preferences,在 Windows 或 Linux 系统中打开 Settings。
- 选择 Languages and Frameworks。
- 选择 Django。
- 检查复选框 Enable Django support。
- 应用更改。
现在确保了对 Django 的支持,你在 PyCharm 中的 Django 开发之旅将轻松很多。具体而言在创建项目时,你会得到一个专用的 Django 项目类型。这表示,当你选择该类型时,你将拥有所有必要文件和设置。这等同于使用 django-admin startproject mysite。
你也可以在 PyCharm 内直接运行 manage.py 命令。
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